我们用AI 赋能，为 200 多个行业客户提供AI 解决方案，并顺利实现了商业化，积累了丰富的经验。AI技术快速发展，尤其是大模型的出现及火爆，导致了就业市场出现了相关人才的短缺，面对此类工作岗位人才的巨大缺口，我们运用自身6年的人工智能项目经验，结合当下不断迭代的最新AI技术，研发出适合当前就业市场需求的AI大模型算法工程师课程，促使越来越多的有志之人投身于人工智能大发展的浪潮中。
✔ 上海、苏州、杭州、北京、深圳等多家AI合作企业
✔ 推荐入职上述企业的人工智能及相关研发岗位工作并提供就业保障
✔ 通过考核的学员获得上海交大教育AI大模型算法工程师培训证书
✔ 学习未达标者，提供免费重修服务
✔ 熟悉各类AI大语言模型和多模态大模型，能私有化部署；
✔ 熟练使用 LangChain等框架，对RAG，Agent有深入理解和思维链设计。；
✔ 负责相关产品的模型训练和服务部署；
✔ 对主流的大模型（GPT、文心一言、百川、chatGLM、通义、LLaMA等）有较丰富的使用经验和prompt微调经验；
✔ 掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术，提升特定任务的大模型能力；
✔ 熟练掌握主流深度学习框架pytorch，LLM训练并行框架Deepspeed等多机多卡方案；
✔ 跟踪大模型领域前沿技术，提出创新思路来推动算法升级和业务发展。
| 岗位名称 | 工作经验 | 岗位薪资 | 岗位职能 |
|---|---|---|---|
| AI大模型算法工程师 | 一年至三年 | 1.2万-3万 | 能够应用相关工具和框架进行大模型的微调和优化 |
| 大模型算法高级工程师 | 三年以上 | 3万-5万 | 对大模型的训练和部署有深入理解，能够独立完成与大模型相关的各种项目 |
| 算法专家 | 五年以上 | 50-80万年薪 | 熟悉常见的机器学习和深度学习算法，具备扎实的算法功底和编程能力 |
| 技术总监/CTO | 十年以上 | 百万年薪 | 管理层，组建技术团队并带领技术团队开展产品研发、测试以及保证项目顺利交付的能力 |
温同学
有机化学博士后，毕业于中科院化学所，后进入医药公司从事结构生物学和药物的研究，但是发现很多以前解决不了的问题可以通过人工智能技术解决。因此通过各种渠道了解，决定学习人工智能。坐标上海，**上市公司，年薪58万，做3d人脸识别。
唐同学
经过几个月的学习，可以学到真东西，真正踏入人工智能的行业，毅然全职参加学习。信息管理与信息系统专业，之前在上海做DBA，后面看好AI这个赛道。坐标上海阿里巴巴旗下**企业担任算法工程师，年薪67万。
张同学
本科，内江师范学院；测绘专业，毕业后做了一段时间本专业工作。当初是因为表弟建议说人工智能行业发展好，就过来学习了，同桌是计算机专业的也对他有很大帮助，让完成了从零到一。坐标上海某公司，年薪56万。
李同学
研究生，中科院光电所；计算机视觉，研二过来学习，应届研究生过来参与项目。目前在坐标上海拼多多，担任算法工程师，年薪60万。
黄同学
本科，四川外国语大学；英语专业，重庆人，毕业后从事人事工作两年，后面看好人工智能行业转型。坐标在上海*车企，担任算法工程师，年薪30万。
阙同学
本科，石河子大学；电信专业，之前是同学在这里学习工资高，就打算转行过来了。目前坐标上海，上海****科技有限公司，32万年薪。
丁同学
本科，青岛大学；信息工程学院-网络工程，西安人，之前在西安做了两年运维工程师，后面因为看好AI的赛道，从西安过来学习人工智能。目前在坐标上海某大厂担任算法工程师，年薪60万。
陈同学
本科，西南民族大学；因为大学期间就自学过一些机器学习和神经网络，但是也知道自己还是比较欠缺经验和项目而且也不是很体系，看了下体系确实很不错主要是本身也是AI公司就过来了.目前坐标东莞，步步高，年薪24万。
移动端开发，C++/Java有项目研发经验，代码能力强，学习后薪资涨幅较高。
计算机、人工智能、软件工程、数学、电子信息等相关的专业，本科及硕士人群。
项目管理、产品经理、或者细分行业准备做智能化升级的负责人。
想转行进入AI领域，IT相关职位优先。
上海交大教育（集团）有限公司于1999年8月4日设立，注册资本1.5亿元人民币，股东为上海交大产业投资管理（集团）有限公司和上海新南洋昂立教育科技股份有限公司。集团以独立法人经济实体的形式对外发展终身教育事业，传承 “起点高、基础厚、要求严、重实践、求创新”的醇厚传统，秉持“严谨、务实、创新”的质量方针，为打造社会化教育平台，充分发挥自身在教育、人才、技术及信息方面的资源和优势并服务于社会。
前沿AI应用架构师与企业级AIGC实战专家。 拥有近20年软件研发与架构经验，曾任甲骨文（Oracle）资深数据架构师、腾讯云技术专家。 他擅长将大语言模型（LLM）技术与企业核心业务（如商业预测、运营分析）相结合，主导开发并交付了多个覆盖快消、医疗等行业的AIGC应用项目。
软件开发与AI实战专家。 拥有近二十年软件研发与教学经验，精通Python、人工智能（机器学习、大模型）及企业级低代码/RPA技术。 曾主导研发多个大型项目，近年深度参与中国管理学会大数据专业委员会牵头的AI大模型项目落地，实战经验覆盖工业、教育、办公自动化等多个领域。
AIGC人工智能与数字化新媒体实战讲师。 拥有15年互联网及6年新媒体从业经验，上海交大教育集团高级讲师。 他精通AIGC应用、智能体开发及新媒体营销，擅长将大模型技术与企业应用场景深度结合。 致力于为企业提供私有化大模型搭建、智能体开发等一站式解决方案，实现降本增效。
人工智能与大数据运维分析专家，芝加哥伊利诺伊理工学院计算机硕士。 拥有15年以上Python开发与架构经验，曾任阿里巴巴大数据资深专家，具备超700台大规模机器的实战经验。 他精通Hadoop大数据生态与AIGC技术，在LLM模型调优、RAG及LangChain等方面经验丰富。 曾主导网易金融量化分析平台、智能客服系统等多个AIGC项目的研发。
复旦大学数学科学学院金融工程硕士，上海交大教育集团高级讲师，8年授课实战经验。 曾任职于某征信公司及京东金融，主导供应链风控与信贷风控系统开发，逾期率控制在0.3%以下。 擅长机器学习、深度学习、Python数据分析与挖掘、Power BI可视化等，曾参与多项上海市政项目与企业AI技术研究与实施。
某跨国公司AI架构师（世界500强），金融行业AI大模型实战讲师，微软专家级和SAFe认证； 16年Java经验，2年LLM企业部署研发实战经验，精通Python、LangChain、微调ChatGLM/LLaVA； 主导智能客服、AI数字人等项目，6年企业级培训经验。
第一阶段：人工智能认知提升
| 课程内容 | 课程大纲 |
|---|---|
| 人工智能大模型技术的过去、现在与未来 |
（1）人工智能的发展史——人工智能1.0到3.0时代 （2）大模型的发展史 （3）人工智能的基本原理 |
| 大模型应用全景速览 |
（1）大模型企业应用案例 （2）企业拥抱大模型的痛点与解决方案 |
| 体验大模型 |
体验大模型 |
| 大模型工具使用 |
（1）大模型能力的边界认知 （2）提示词工程 项目：结构化提示词编写与实践 项目：思维导图快速生成 项目：Markdown格式文档快速生成 |
第二阶段：大模型开发环境部署
| 课程内容 | 课程大纲 |
|---|---|
| 环境搭建与使用 |
（1）Linux基本操作和常用命令 （2）Docker基础 （3）XShell操作 （4）人工智能相关基础库介绍与安装 |
| 开源大模型部署 |
（1）Ollama介绍与安装 单机多卡私有化部署开源大模型 （2）常见的开源大模型部署 |
第三阶段：AI大模型应用开发平台基础
| 课程内容 | 课程大纲 |
|---|---|
| AI大模型应用开发平台 |
（1）Dify平台的介绍与安装 （2）Dify配置基础大模型 （3）Dify创建聊天机器人 （4）Dify创建知识库 （5）Dify创建Agent （6）Dify创建工作流 项目：意图识别客服机器人 项目：长篇故事生产机器人 |
第四阶段：大模型研发基础
| 课程内容 | 课程大纲 |
|---|---|
| IDE环境搭建 |
（1）Vscode安装与配置 （2）Jupyter介绍 |
| python编程复盘 |
（1）Python核心语法 （2）Python文件操作 （3）Python多进程与多线程 |
| 数据科学计算库实战 |
（1）Pandas实战 （2）Numpy实战 |
| 人工智能开发框架Pytorch基础 |
（1）张量基础 （2）全连接神经网络 激活函数、MSELoss、CELoss、正则化L1/L2 项目：手写数字识别--tensorboard使用 （3）卷积神经网络BatchNormal、IntanceNormal、GroupNormal、Pool、分离卷积、空洞卷积 项目：图像识别 （4）反馈神经网络门结构、残差结构 项目：时间序列预测 （5）混合精度训练FP16、BF16 项目：YOLO实战 |
| 大语言模型结构详解 |
（1）注意力机制 （2）Transformer网络结构 GQA、MQA、PE(Rope、绝对位置编码)FlashAttention、FNN、Moe （3）Deepseek模型架构专题Share Moe、MLA 项目：预训练模型 Embedding、词向量制作、多机多卡训练、显卡选型 （4）大模型推理t-softmax、top-k、top-p、重复惩罚、KV-Cache （5）Clip网络基础Vit网络设计与训练 （6）多模态大模型网络结构llava网络结构 |
第五阶段：大模型能力扩展
| 课程内容 | 课程大纲 |
|---|---|
| Langchain基础 |
（1）Langchain开发环境搭建 （2）链与LCEL基础 （3）记忆模块基础 （4）知识增强检索基础（RAG） （5）智能体代理基础（AGENT） 项目：Langchain调用私有化部署QWEN2.5大模型 |
| Muti-Agents基础 |
（1）Muti-Agents基本概念 思维链(Cot、ToT、GoT) （2）Langgraph基础常见的其他Muti-Agents框架介绍crewAI和Autogen （3）AI团队搭建流程模式、领导者模式 项目：聊天机器人 RAG(milvus、lightRAG、Chroma)、WebSearch 项目：方案撰写专家 项目：MySQL数据库智能代理 |
第六阶段：大模型微调和底层技术
| 课程内容 | 课程大纲 |
|---|---|
| HuggingFace基础 |
（1）Pipeline基础 （2）Transformers组件基础 （3）Tokenizer组件基础 （4）Datasets组件基础 （5）Evalaute组件基础 （6）Trainer组件基础 |
| 显存优化基础 |
（1）内存、显存基本结构与工作方式 （2）模型显存占有量计算 （3）模型在显存中的存储优化 |
| 模型微调基础 |
（1）大模型训练流程 （2）BitFit微调 （3）Prompt-Tuning微调 （4）P-Tuning微调 （5）Prefix-Tuning微调 （6）LORA微调 （7）IA3微调 （8）模型量化 （9）QLora微调 （10）对齐微调（RLHF\DPO） （11）实战：微调llama3 |
| 模型推理优化基础 |
（1）vLLM推理框架基础 （2）Llama.cpp基础 |
| 多机多卡分布式训练基础 |
（1）并行基础 （2）Fairscale训练基础 （3）Accelerator训练基础 （4）Deepspeed训练基础 |
| 大模型微调实战 |
（1）大模型微调流程 SFT、DPO和变种、RLHF、PPO、ORPO （2）HuggingFace/Modelscope基础Tokenizer、模型加载与保持、模型推理 （3）Deepseek模型训练专题强化学习(DQN、PG、DDPG、AC、PPO)、GRPO、蒸馏 （4）微调前置基础显存优化、Adam优化器原理、Zero0/1/2/3 （5）大模型高效微调Lora、量化、Qlora、SVD、IA3 项目：微调通义千问2.5:7b模型 deepspeed 8卡v100训练 |
| 大模型部署与评估 |
（1）推理框架介绍 （2）Vllm推理基础 （3）大模型评估基础 混淆矩阵、F1-SCORE、PR、AUC、ROC、R2等 （5）OpenCompass进行大模型评估评估数据集 |
第七阶段：项目实战和入职指导
| 课程内容 | 课程大纲 |
|---|---|
| 智能问答专家 |
使用自己微调的大模型，叠加自己的知识库，开发一个专业问答专家。例如法律咨询、医疗咨询等。 |
| 报告生成能手 |
使用自己微调的大模型，叠加自己的知识库与智能代理，开发一个报告撰写能手。 |
| 数据智能治理专家 |
利用大模型从海量的、杂乱的文本数据中提取需要的信息，并结构化数据存储。 |
| 全流程内容制造者 |
通过大模型Agent能力对网站进行的监视与内容获取，然后自动的对内容进行分析、摘要、重写，最后自动发布到指定平台。 |
| 技术面试指导 |
基础知识面试指导 项目方案面试指导 行业信息面试指导 |
上海市徐汇区乐山路33号交大科技园B栋4层
周一至周日 9:00-19：00
400-820-7975，微信：qiu297666（张老师）
